Footfall analytics foar sideseleksjestrategyen

 

It geheim fan side-seleksje yn sa’n kompetitive merk is basearre op ‘e mooglikheid om de juste gegevens te analysearjen en de side-seleksjestrategyen fan tichtby lokaasjes te begripen en te ynterpretearjen om har útwreidingsplannen foarút te bliuwen en in kompetitive foardiel te krijen.

Wêr? Dit is de fûnemintele fraach dy’t elk beslút foar seleksje fan side lit. Tools lykas lokaasje-yntelliginsje en footfall-analytyk meitsje de aggregaasje analyse en fisualisaasje fan romtlike gegevens mooglik en bringe wichtige foardielen foar it proses fan side-seleksje.

Hoe kinne jo strategyen foar seleksje fan side ferbetterje op basis fan analyse fan footfall?

Footfall-analytyk kin dien wurde op nasjonaal nivo op regionale skaal lykas it Súdeasten of sels op in lytsere geografy lykas in metropoalgebiet troch it formulearjen fan in list fan heechweardige faktoaren dy’t kritysk binne foar projektsukses en dan analysearje de sykregio troch de geografyen dêryn te skoaren op basis fan dy faktoaren.

Mei dizze oanpak kin it brûkt wurde om de skaaimerken fan it personiel te evaluearjen tichtby krityske ynfrastruktuer oanwêzigens fan fakbûnsaktiviteit miljeubetingsten ensfh. It doel is om de lokaasjes te bepalen dy’t it bêste passe by de projektkritearia. Lokaasje-yntelliginsje en footfall-analytyk binne foardielich om’t se rike ynformaasje List fan yndustry e-post aggregearje in fisualisaasje fan ‘e resultaten leverje wêrtroch it projektteam rapper en effektiver konklúzjes kin lûke troch geografyen te fergelykjen strategy-ymplemintaasje te fersnellen.

List fan yndustry e-post

Jo kinne ynteressearje yn: “Wat is geofencing marketing en hoe kinne jo it brûke?”

 

Winkeliers ûntwikkelje in mear ynformeare strategy foar har. Winkels troch dizze ark op te nimmen om bettere besluten te meitsjen შეგიძლიათ დაუყოვნებლივ დაიწყოთ oangeande. Sidegeskiktheid doelgroep tagonklikens en ynkomstenpotinsjeel.

Nei it útfieren fan dizze analyse is it essinsjeel om dizze. Ynformaasje te kombinearjen as foarsizzende modellen om fysike. Winkelnetwurken te optimalisearjen. De modellen selektearje in represintative krusing fan in gebiet mei in. Heech nivo fan positive ynfloen (lykas tichtby in winske demografyske of tichtby in punt fan belang. Dat profitearret fan it briuw) en in minimale hoemannichte negativen (lykas te ticht by jo. Grutste konkurrint of te kob directory fier fan elk potinsjele klantferkear) it bepalen fan de toplokaasjes foar elk opjûn briuw.

Gebrûken en tapassingen fan footfall analytics om bettere side-seleksjestrategyen te ymplementearjen foar retailers

 

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *