Foarsizzend ûnderhâld basearre op grutte gegevens en geospatiale gegevens besiket de bêste tiid te definiearjen om wurk op in asset út te fieren sadat de ûnderhâldsfrekwinsje sa leech mooglik is en de betrouberens sa heech mooglik is sûnder ûnnige kosten.
Ûnderhâld teams begjinne te omearmje it brûken fan grutte gegevens en foarsizzend modellering te ferbetterjen prestaasjes dat helpt fêst te stellen ûnderhâld programma dy’t ferminderje downtime en besparje ûnderhâld kosten wylst ferlingde it libben fan harren apparatuer ferminderjen fan ûnnige taken en optimalisearjen fan reserve dielen ynventarisaasje.
Jo kinne miskien ynteressearje yn: “Foarsizzend modellering foar strategyen foar sideseleksje”
Wat is foarsizzend ûnderhâld?
Foarsizzend ûnderhâld is in technyk dy’t ark en techniken foar gegevensanalyse brûkt om anomalies yn jo operaasje en mooglike defekten yn apparatuer en prosessen te detektearjen sadat jo se kinne reparearje foardat se in flater feroarsaakje dit lit de frekwinsje fan ûnderhâld sa leech mooglik wêze sûnder de kosten te meitsjen dy’t ferbûn binne mei it dwaan fan tefolle previntyf ûnderhâld.
It brûken fan geospatiale gegevens is de kaai foar it útfieren fan in suksesfolle foarsizzend ûnderhâldsprogramma lykas it brûken fan sensoren en foarsizzende ûnderhâldstechniken.
Dizze ark fange ynformaasje fia sensoren yndustriële kontrôles en briuwssystemen en identifisearje gebieten sekuer dy’t oandacht nich binne. Foarbylden fan it brûken fan foarsizzende ûnderhâldsensors omfetsje trillingsanalyse oaljeanalyse termyske ôfbylding en observaasje fan apparatuer.
Hoe wurket foarsizzend ûnderhâld?
Foarsizzend ûnderhâld brûkt realtime en histoaryske gegevens fan ferskate dielen fan jo operaasje om problemen te antisipearjen foardat se foarkomme troch:
Real-time tafersjoch fan aktiva steat en prestaasjes.
Analyse fan wurkopdrachtgegevens.
Benchmarking fan it gebrûk fan MRO-ynventaris.
Echte-tiidmasinegegevens wurde brûkt om sekuer te foarsizzen wannear’t in flater kin foarkomme. Gegevens wurde sammele troch Tillefoannûmer Bibleteek sensoren (temperatuer trilling druk ensfh.) En yn in masine-learmodel fie en. Helpt ûnderhâldspersoniel om de status fan ‘e masine. Te kontrolearjen en yn realtime te reagearjen op problemen. Foardat se katastrofale mislearrings wurde.
Lês ek: “Foarsizzende modellen foar de produksjesektor”
Foardielen fan foarsizzend ûnderhâld
As foarsizzend ûnderhâld effektyf wurket as ûnderhâldstrategy wurdt it allinich útfierd op masines as it nich is. Dat is krekt foardat in mislearring bart. Dit resulteart yn ferskate kostenbesparring troch:
Minimalisearje de kosten fan განათავსეთ თქვენი ფორმა სტრატეგიულად spare dielen en foarrien.
It fergrutsjen fan de ynflo op dy fan tradisjoneel previntyf ûnderhâld wylst de basis lizze foar in analytysk-oandreaune strategy foar ûnderhâldstsjinsten.
Minimalisearje apparatuer ûnderhâld tiid.
Untwikkelje in wirklik begryp fan kob directory potinsjele tsjinstyntervinsjes en in model dat effektyf is yn it generearjen fan echte wearde.
