Farante komercon interrete, datumoj verŝajne estas la plej granda valuto el ĉiuj. Akirante fidindajn datumojn pri via celita publiko, efika kaj laŭmenda merkatplano povas esti elpensita. Ĉi tio konvinkos klientojn, ke vi komprenas iliajn unikajn bezonojn, dezirojn kaj dolorpunktojn.
Ve, ne ĉiuj datumoj estas kreitaj egalaj. Ĉar la influo de interreto kreskas, kaj la sekvo de la skandalo Cambridge Analytica daŭre resonas, la privateco de la konsumantoj estas pli grava ol iam ajn. Ajna interreta komerco bezonas konstrui konsumantprofilon en etika, fidinda maniero. Ĉi tio igas la kolekton de unuapartaj datumoj kritika.
Kio estas unuapartaj datumoj?
Unuaj datumoj estas konsumantinformoj Aĉetu Bulk SMS-Servon kolektitaj rekte de via komerco, surbaze de uzantkonduto. Ĉi tiuj datumoj povas esti uzataj por konstrui profilon de via celita publiko, adaptante vian merkatadon kaj uzantan sperton laŭe.
Kio estas la diferenco inter unuapartiaj, duapartiaj kaj triapartaj datumoj?
Kiel diskutite, unuapartaj datumoj estas uzantinformoj kolektitaj rekte de via retejo. Ni diskutos kiel vi povas akiri unuapartajn prednosti i nedostaci rada u b2b niši datumojn baldaŭ. Tamen ni klarigu la diferencon inter ĉi tiu aliro kaj duaj aŭ triaj datumoj.
Duapartaj datumoj estas esence la unuapartiaj datumoj kolektitaj de alia komerco. Ĉi tio povas esti dividita inter du retejoj por interkonsentita komuna bono. Tamen, duapartiaj datumoj restas privataj. Ĝi ne estos disponebla al la publiko kaj ne povas esti aĉetita.
Triaj datumoj estas tiuj, kiujn vi aĉetas, kutime de datuma administradplatformo (DMP) aŭ konsumantdatumplatformo (CDP). Ĉi tiuj platformoj rikoltas datumojn de uzantoj surbaze de siaj interretaj kutimoj. Ĉi tiuj estas konataj kiel spuraj kuketoj. Gravas noti, ke triaj datumoj ne estas akiritaj per ia persona rilato kun konsumantoj.
La uzo de triaj datumoj estas malrapide forigita. Interretaj uzantoj estas ĉiam pli kaj pli sekureckonsciaj kaj serĉas formi interretajn privatecajn politikojn . Guglo anoncis, ke ili forigos triajn kuketojn ekde 2022 , dum la retumiloj Fajrovulpo kaj Safari ĉiuj jam faris tion. Ĉar Google Chrome respondecas pri proksimume 65 procentoj de tutmonda retumila trafiko, la efiko de tio estos forte sentita.
Esence, triaj datumoj estas forvelkanta arto, kaj duaj datumoj finfine apartenas al iu alia. Ĉi tio signifas, ke unuapartia datuma kunigo devus esti prioritato por iu ajn interreta komerco, nun kaj en la estonteco.
Kiel unuapartaj datumoj helpas komercon?
Kiel indikite antaŭe, unuapartaj azb directory datumoj estas uzataj por konstrui konsumantprofilon. Pensu pri tio kiel merkata esploro rekte el la buŝo de la ĉevalo. Monitorante kiel uzantoj interagas kun via retĉeesto, vi povas oferti al ili pli de tio, kion ili volas – kaj malpli de tio, kio ne interesos, aŭ eĉ fremdigos ilin. Post ĉio, estas malmulto por gajni per surmerkatigado de steakhouse restoracio al iu, kiu ekskluzive montras intereson pri vegana vivstilo.
Eble la plej efika ekzemplo de merkatado per unuapartiaj datumoj estas Amazon. Ni verŝajne ĉiuj aĉetis ion el la imperio de Jeff Bezos iam aŭ alia. Eĉ se konvertiĝo ne estis finita, vi eble foliumis la ofertaĵojn. Amazon uzas ĉi tiujn datumojn por konstrui personecigitajn rekomendojn dum via sekva vizito.
Tamen ĝi ne estas nur ilo por rekta interago en retejo. Unuaj datumoj ankaŭ estas valoregaj por reklamado . Lernante pri la kutimoj de uzanto, tajlorita merkatado povas atingi ilin en sociaj amaskomunikiloj. Ĉi tio estas potenca formo de enirmerkatado, kiu vekas konsumantintereson.
Konsumantoj, kiuj antaŭe estis ekskluzive interesitaj pri ruĝaj cirkloj , povas esti tentataj eksperimenti kun blua triangulo, sed ili pli verŝajne restas al tajpado. Akceptante unuapartajn datumojn, vi povas renkonti klientajn bezonojn antaŭ ol ili demandas. Ĉi tio estas bazŝtono de sukceso , precipe en la konkurenciva mondo de interreta komerco. Post ĉio, 63 procentoj de klientoj nun atendas almenaŭ iom da personigo de iu ajn servoprovizanto.
